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為了提高鋼芯輸送帶缺陷的識別速度和準確率,提出了一種基于屬性數(shù)據(jù)標準差的改進鄰域粗糙集特征約簡算法對輸送帶的斷繩、疲勞和接頭3類電磁信號特征進行約簡。該方法根據(jù)不同屬性的標準差分別確定不同的鄰域值,并運用前向貪心和后向剪枝相結合的屬性約簡算法,解決了原鄰域粗糙集難以為不同屬性選擇最佳鄰域值的難題,克服了前向貪心屬性約簡算法得不到最小約簡的缺點。運用UCI數(shù)據(jù)集和輸送帶缺陷電磁檢測信號特征向量進行特征約簡實驗,結果表明:該改進的鄰域粗糙集特征約簡算法不僅有效地降低了特征維數(shù),而且在保證識別準確率的同時提高了缺陷的識別速度。
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